大数据考研的热门院校包括清华大学、复旦大学、厦门大学、中山大学、上海交通大学等，这些院校在数据科学领域均享有盛誉。
复旦大学，其校名源于《尚书大传》中的“日月光华，旦复旦兮”，始建于1905年，原名复旦公学，1917年正式更名为复旦大学。作为中国人自主创办的第一所高等院校，复旦大学在2017年入选“双一流”建设高校名单，拥有27个“双一流”建设学科，是一所享誉世界的顶尖综合性研究型大学。在QS世界大学排名中，复旦大学位列全球第40位，在国内高校中排名第三。在学术影响力方面，复旦大学有19个学科领域进入ESI世界前1%，其中化学、材料科学、临床医学、药理学与毒理学等学科进入全球1‰。
近年来，复旦大学与全球40多个国家和地区的270多所大学和机构建立了合作关系，每年有约8000名师生出国交流，接待约5000名海外访客，举办约100场国际会议。
在考研大数据专业方面，北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学等都是优秀的选择。北京大学的信息管理与信息系统、统计学等专业在国内享有盛誉；中国人民大学则以经济学和管理学著称，尤其是信息资源管理专业，培养了大量大数据人才。
南开大学和东北师范大学在大数据教育领域也颇具实力。南开大学的数据科学与大数据技术专业注重理论与实践相结合，提供了丰富的实践机会；东北师范大学则以其教育学和计算机科学的交叉融合，培养了大批具有创新思维的大数据人才。华东师范大学则以教育学、心理学和信息科学的交叉学科优势，为学生提供了独特的学习体验。
厦门大学以其国际化的视野和强大的科研实力，在大数据领域表现出色。北京师范大学在大数据教育和研究方面也颇具特色，特别是在教育大数据领域，有着深厚的研究基础。东北财经大学和上海财经大学则以经济学和管理学为背景，结合大数据技术，培养了大量具备实战能力的高级管理人才。
浙江工商大学的数据科学与大数据技术专业注重学生的实践能力和创新思维的培养。中国科学技术大学以其理工科背景，在大数据技术领域有着深厚的积累，培养了大量高素质的大数据人才。江西财经大学则以财经学科为背景，结合大数据技术，培养了大量具备实战能力的高级管理人才。
清华大学、北京交通大学、北京工业大学、中央财经大学和首都师范大学等高校，在大数据领域也有卓越表现。清华大学的数据科学与大数据技术专业注重理论与实践的结合，培养了大批具有国际视野的大数据人才。北京交通大学和北京工业大学则以交通运输工程为背景，结合大数据技术，培养了大量具备实战能力的高级工程技术人才。中央财经大学则以经济学和管理学为背景，结合大数据技术，培养了大量具备实战能力的高级管理人才。
复旦大学以其卓越的科研实力和国际化的视野，在大数据领域有着显著的优势。复旦大学的数据科学与大数据技术专业注重理论与实践的结合，培养了大批具有国际视野的大数据人才。
目前，许多大学的研究生教育都设有大数据相关方向，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整。因此，选择适合自己的学校时，需要考虑以下几个方面：
1. 自身的知识结构：大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。
2. 大数据学科的教育资源：研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等。
3. 学校的整体实力：在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”。因此，在选择高校时可以重点考虑双一流高校和一流学科高校（原985、211）。
